大規模言語モデルと責任あるAI:重要なパートナーシップ
生成AIは、企業のAI導入の方法だけではなく、イノベーションを起こす方法さえも加速させています。このAIの急速な台頭は、いつでもどこでも製品やサービスを提供したいという企業ニーズを実現する可能性を高めていますが、そこには回避すべきリスクがあることを認識しなければなりません。AIの大規模言語モデル(LLM)を企業向けにカスタマイズするということは、データの品質とセキュリティ、そしてAIへの責任ある取り組みが必要となるのです。
この取り組みを支援するため、私たちのAIソリューションは、倫理、透明性、説明責任を中核に据え、以下のような4段階のアプローチにより、プロトタイプから完全に拡大された生成AIアプリケーションまで、LLMのシームレスな移行を支援します:
- 特定のタスクについて基礎的なAIモデルに問い合わせるプロンプトチューニング
- 限られたサンプルデータで、事前学習モデルが新たなカテゴリから学習することを可能にするFew-shot学習
- 事前学習モデルを洗練させ、アウトプットを向上させるファインチューニング
- 特定のビジネス機能および業界に焦点を当てた、カスタマイズされたエンタープライズグレードのLLM
AIの成功を実現するために、私たちには、ビジネスプロセスの設計、データ基盤の構築、グローバル企業のデジタルトランスフォーメーションを推進してきた20年以上にわたる豊富な経験があります。
私たちの22,000人以上のデータサイエンティストやAI専門家から構成されるチームは、AWS、Dataiku、Google Cloud、Microsoftなどのパートナーとの幅広いエコシステムを活用し、お客様の持続可能なビジネスの成長と競争優位性の強化を支援します。
私たちのインパクト
生成AI:企業にとっての意味とその始め方
私たちのソリューション
オペレーションのための生成AI
テクノロジーサービスやデジタルビジネスのオペレーションにおいて、IT開発者やビジネスアナリストのプロセス・ワークフローを強化します。
ビジネスプロセスのための生成AI
生成AIの持つデータの検索、生成、分類、クラスタリング、要約、抽出などの機能により、ビジネスプロセスを自動化し、強化します。
エンタープライズLLMのための生成AI
営業、マーケティング、法務、人事、調達、財務、運用など、全社的な生成AI導入に向けて、DataOpsやFMOps(ファウンデーション・モデル・オペレーション)により基礎モデルを展開します。
生成AIのユースケース
営業・マーケティング
セールスイネーブルメント、リードジェネレーション、顧客セグメンテーション、パーソナライズされたセールスの提案やEメール、カスタマーサービス用のコンテンツを作成。
保険アンダーライティング
申込者のデータを引受ガイドラインと照合し、重要な情報を抽出し、情報の欠落やデータの不一致をチェックし、決済のコミュニケーションをパーソナライズ。
サプライチェーン・マネジメント
競合他社分析による価格の最適化、市場調査による新製品の開発、製品の異常の検出、サプライヤーのリスク評価、需要予測分析の迅速化。
カスタマーケア
パーソナライズされたレコメンデーションの提供、ビジネスインテリジェンスダッシュボードの構築、ソーシャルメディアコンテンツの作成、アップセルやクロスセルの機会の発見、カスタマーサービスの向上。
財務・会計
財務諸表の要約、リスクスプレッドのレポート検索、クレジットパックの生成、APヘルプデスクのクエリ管理、財務報告書作成の効率化。
私たちのパートナーシップ
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Servicesを基盤としたクラウド対応ソリューションにより、新しいレベルのビジネスレジリエンスとアジリティを提供します。
Microsoft
ジェンパクトは、マイクロソフトのゴールドパートナーであり、インテリジェントBPMソフトウェアのグローバルプロバイダーです。
ジェンパクトを選ぶ理由
メディアとエンターテインメントのコングロマリットにおけるカスタマーサービスとオペレーションの変革
生成AIや自然言語処理などのAI/ML技術を導入し、お客様のチャットのやりとりを分析しました。繰り返し発生する問題やその他の傾向を把握することで、カスタマーケアチームによる接客や回答文のトーンの改善、新商品やサービスのアップセルやクロスセルの方法を見出すことに成功しました。
医療従事者が患者に適切な治療をより速く提供するためのサポート
患者の電子カルテ、医療画像データ、検査結果を分析するカスタムLLMソリューションを開発し、潜在的な薬物相互作用やアレルギーなど、患者のプロファイルに固有の要因に関するインサイトを提供することで、待ち時間や誤診リスクを削減しました。
美容品メーカーの収益源を強化する
Microsoft Azure OpenAI上に構築された私たちの生成AIソリューションは、大量の顧客調査データを分析し、特定のテーマ、関心領域、懸念事項にわたるセンチメントを40%の時間とコストを削減して判断できるように支援しました。これにより、顧客のペインポイントをより速く、能動的に軽減することができるようになりました。